Une app de muscu qui ne chuchote pas.
La plupart des apps fitness ressemblent à des dispositifs médicaux. Burn a été construit pour ressembler au mur de la salle — orange flame, contraste brutal, zéro excuse.
Je voulais shipper un produit perso qui owne sa propre marque dès le premier pixel. Burn a démarré comme tracker de séances et a grandi en sandbox pour le streaming IA, les systèmes de marque, et un moteur d'échecs caché.
Une marque, une chaleur.
La flame mark est le produit. Le produit est la flame mark. Même semaine, même cerveau.
Streamer des réponses, déclencher l'UI.
Demande un bloc d'hypertrophie de 4 semaines. Le coach tape son plan et l'écrit directement dans ton calendrier d'entraînement.
Le coach tourne sur Groq + Llama avec streaming SSE, tool-calling structuré, et rate limiting par user. La conversation n'est pas une fenêtre de chat — c'est un driver d'UI.
- Next.js
- React 19
- TypeScript
- Tailwind
- Groq SDK
- Llama
- Streaming SSE
- Tool-calling
- Three.js
- R3F
- API routes
- Prisma
- PostgreSQL
Konami → échecs.
↑ ↑ ↓ ↓ ← → ← → B A débloque un moteur Stockfish complet à l'intérieur du tracker. Il n'y a aucune raison qu'il soit là. C'est exactement pour ça qu'il y est.
Un build WASM de Stockfish, un échiquier 8×8 stylé dans la palette Burn, un adversaire qui me bat à n'importe quelle profondeur que je suis prêt à attendre. Pure side-quest.
Owner toute la stack resserre la boucle.
Brand → produit → infra dans une seule tête signifie que les décisions n'attendent pas Slack. La pénalité est nulle, le speedup est réel.
↳ Burn · 2025Les projets solo, c'est là où tu apprends ce que tu peux vraiment défendre en production.